Un glossaire des termes de l'IA.

Des définitions courtes et claires des termes qui entourent les agents d'IA et les systèmes d'exploitation d'IA, chacune avec son fonctionnement, ses limites et la façon dont Venta l'utilise.

• IA agentiqueL'IA agentique est une IA qui poursuit un objectif avec une certaine autonomie : elle planifie, agit avec des outils, vérifie les résultats et s'ajuste, au lieu d'attendre une consigne à chaque étape.
• Agent d'IAUn agent d'IA est un modèle d'IA qui avance vers un objectif par étapes, en choisissant et en utilisant en chemin des outils comme la recherche, les fichiers ou les commandes, au lieu de donner une seule réponse.
• Mémoire de l'IALa mémoire de l'IA, ce sont les informations qu'un système d'IA conserve sur vous et votre travail d'une conversation à l'autre, comme des préférences, des faits et des décisions passées, et qu'il ressort quand elles sont utiles.
• Système d'exploitation d'IAUn système d'exploitation d'IA est un logiciel placé entre vous et les modèles d'IA, qui leur donne ce qu'un système d'exploitation donne aux programmes : l'accès aux fichiers, aux outils, aux appareils et à la mémoire, selon les règles que vous fixez, pour que vous puissiez confier une tâche au lieu de seulement poser une question.
• Apportez votre propre clé (BYOK)Apporter votre propre clé, ou BYOK, signifie qu'une application envoie vos demandes à un fournisseur d'IA avec une clé d'API de votre propre compte plutôt qu'avec celle de l'application.
• Utilisation de l'ordinateurL'utilisation de l'ordinateur, c'est une IA qui agit pour vous sur un vrai ordinateur, soit par les interfaces propres à l'ordinateur, comme les commandes et les fichiers, soit en regardant l'écran et en maniant la souris et le clavier.
• Fenêtre de contexteUne fenêtre de contexte est la quantité de texte, mesurée en tokens, qu'un modèle d'IA peut prendre en compte d'un coup : les instructions, la conversation jusque-là, les éventuels documents et la place pour sa réponse.
• Routage de modèlesLe routage de modèles consiste à choisir, pour chaque demande, quel modèle d'IA y répond, selon des règles comme les capacités, le coût, la vitesse ou les modèles disponibles à ce moment-là.
• IA multimodaleL'IA multimodale est une IA qui reçoit ou produit plus d'un type de données, comme du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo, au lieu du seul texte.
• Génération augmentée par récupération (RAG)La génération augmentée par récupération, ou RAG, est une façon de répondre à partir d'un ensemble de documents : le système trouve d'abord les passages les plus pertinents pour une question, puis les donne au modèle pour qu'il réponde à partir d'eux.