Глоссарий терминов ИИ.

Короткие и понятные определения терминов, связанных с ИИ-агентами и операционными системами с ИИ, — с тем, как это работает, где ограничения и как это использует Venta.

• Агентный ИИАгентный ИИ — это ИИ, который преследует цель с определённой самостоятельностью: планирует, действует с помощью инструментов, проверяет результаты и корректирует курс, а не ждёт указаний на каждом шаге.
• ИИ-агентИИ-агент — это модель ИИ, которая идёт к цели по шагам, выбирая и используя по пути инструменты, например поиск, файлы или команды, вместо того чтобы дать один ответ.
• Память ИИПамять ИИ — это информация, которую система ИИ хранит о вас и вашей работе между разговорами, например предпочтения, факты и прошлые решения, и использует снова, когда это уместно.
• Операционная система с ИИОперационная система с ИИ — это программа, которая стоит между вами и моделями ИИ и даёт им то, что операционная система даёт программам: доступ к файлам, инструментам, устройствам и памяти по правилам, которые задаёте вы, чтобы можно было поручить задачу, а не только задать вопрос.
• Свой ключ (BYOK)«Свой ключ», или BYOK, означает, что приложение отправляет ваши запросы поставщику ИИ с API-ключом от вашего собственного аккаунта, а не от аккаунта приложения.
• Работа ИИ с компьютеромРабота ИИ с компьютером — это когда ИИ действует за вас на настоящем компьютере: либо через собственные интерфейсы компьютера, такие как команды и файлы, либо глядя на экран и управляя мышью и клавиатурой.
• Контекстное окноКонтекстное окно — это объём текста в токенах, который модель ИИ может принять за один раз: инструкции, разговор до этого момента, документы и место для ответа.
• Маршрутизация моделейМаршрутизация моделей — это выбор для каждого запроса модели ИИ, которая на него ответит, по правилам вроде возможностей, стоимости, скорости или того, какие модели доступны в данный момент.
• Мультимодальный ИИМультимодальный ИИ — это ИИ, который принимает или создаёт больше одного вида данных, например текст, изображения, аудио или видео, а не только текст.
• Генерация с дополненной выборкой (RAG)Генерация с дополненной выборкой, или RAG, — это способ отвечать на основе набора документов: система сначала находит фрагменты, наиболее подходящие к вопросу, а затем передаёт их модели, чтобы та ответила по ним.