¿Qué es la memoria de IA?
La memoria de IA es la información que un sistema de IA guarda sobre ti y tu trabajo entre conversaciones, como preferencias, datos y decisiones pasadas, y que recupera cuando es relevante.
Los modelos no recuerdan por sí solos: cada petición empieza vacía. La memoria es un almacén que el sistema mantiene junto al modelo y que añade al contexto cuando importa.
Cómo funciona
El sistema decide qué merece la pena guardar, porque lo pediste o porque un dato parecía útil, y lo guarda con una nota de su procedencia. Ante una nueva petición busca los elementos guardados relacionados y los incluye, para que el modelo pueda usarlos sin que tengas que repetirte.
Ejemplos
- Recordar que prefieres las unidades métricas.
- Saber cuál de tus ordenadores tiene tus archivos de trabajo.
- Recordar una decisión tomada en una conversación anterior sobre un proyecto.
Limitaciones
- Un recuerdo erróneo o desfasado sigue influyendo en las respuestas hasta que se borra.
- Lo que se recuerda son datos personales, así que deberías poder verlos, exportarlos y borrarlos.
- La memoria se suma al contexto, así que demasiada desplaza a la petición.
Cómo lo usa Venta
Venta muestra lo que ha guardado sobre ti, con la procedencia de cada dato. Puedes descargarlo todo y desactivar la memoria en un proyecto.
Los datos privados se eliminan antes de guardar un recuerdo, y un recuerdo puede limitarse a un proyecto o tener caducidad.
Las preguntas que la gente hace primero
- ¿Puedo ver lo que Venta recuerda de mí?
- Sí. Memoria muestra lo que Venta ha guardado sobre ti, con la procedencia de cada dato, y puedes descargarlo.
- ¿Puedo desactivar la memoria?
- Sí, por proyecto: desactívala ahí y no se recordará nada nuevo de él.
- ¿La memoria de IA es lo mismo que una ventana de contexto?
- No. La ventana de contexto es lo que el modelo lee en una petición. La memoria es un almacén aparte que se incorpora a esa ventana cuando es relevante.