Un glosario de términos de IA.

Definiciones breves y claras de los términos que rodean a los agentes de IA y los sistemas operativos de IA, cada una con cómo funciona, sus límites y cómo lo usa Venta.

• IA agénticaLa IA agéntica es una IA que persigue un objetivo con cierta independencia: planifica, actúa con herramientas, comprueba los resultados y se ajusta, en lugar de esperar una instrucción en cada paso.
• Agente de IAUn agente de IA es un modelo de IA que trabaja hacia un objetivo por pasos, eligiendo y usando por el camino herramientas como la búsqueda, los archivos o los comandos, en lugar de dar una única respuesta.
• Memoria de IALa memoria de IA es la información que un sistema de IA guarda sobre ti y tu trabajo entre conversaciones, como preferencias, datos y decisiones pasadas, y que recupera cuando es relevante.
• Sistema operativo de IAUn sistema operativo de IA es un software que se sitúa entre tú y los modelos de IA y les da lo que un sistema operativo da a los programas: acceso a archivos, herramientas, dispositivos y memoria, con las reglas que tú fijas, para que puedas encargar una tarea en lugar de solo hacer una pregunta.
• Trae tu propia clave (BYOK)Traer tu propia clave, o BYOK, significa que una app envía tus peticiones a un proveedor de IA con una clave de API de tu propia cuenta en lugar de la de la app.
• Uso del ordenadorEl uso del ordenador es una IA que actúa por ti en un ordenador real, ya sea a través de las interfaces propias del ordenador, como comandos y archivos, o mirando la pantalla y manejando el ratón y el teclado.
• Ventana de contextoUna ventana de contexto es la cantidad de texto, medida en tokens, que un modelo de IA puede asimilar de una vez: las instrucciones, la conversación hasta ese momento, los documentos y el espacio para su respuesta.
• Enrutamiento de modelosEl enrutamiento de modelos consiste en elegir, para cada petición, qué modelo de IA la responde, con reglas como la capacidad, el coste, la velocidad o qué modelos están disponibles en ese momento.
• IA multimodalLa IA multimodal es una IA que recibe o produce más de un tipo de datos, como texto, imágenes, audio o vídeo, en lugar de solo texto.
• Generación aumentada por recuperación (RAG)La generación aumentada por recuperación, o RAG, es una forma de responder a partir de un conjunto de documentos: el sistema encuentra primero los pasajes más relevantes para una pregunta y luego se los da al modelo para que responda a partir de ellos.